Pitón

1. ¿Qué es un Stemmer en Python??
2. ¿Cuál es el uso de Stemmer??
3. ¿Qué hace NLTK Stemmer??
4. ¿Qué Stemmer es mejor para Python??

¿Qué es un Stemmer en Python??

STEMMing es el proceso de producción de variantes morfológicas de una palabra raíz/base. Los programas de Stemming se conocen comúnmente como algoritmos o Stemmers Stemming.

¿Cuál es el uso de Stemmer??

Un Stemmer es un algoritmo que opera en el principio de reconocer las palabras "STEM" incrustadas en otras palabras. Estos son útiles para fines léxicos, por ejemplo, en diccionarios en línea, para la heurística en la gestión de archivos o en cualquier otro lugar para que las herramientas semánticas puedan ayudar a crear pedido.

¿Qué hace NLTK Stemmer??

Stemmers elimina los afijos morfológicos de las palabras, dejando solo la palabra tallo.

¿Qué Stemmer es mejor para Python??

En comparación con la técnica de Stemming, la lemmatización en Python es un poco lenta, pero ayuda a entrenar un modelo de aprendizaje automático de manera eficiente. Si está utilizando un gran conjunto de datos, el Snowball Stemmer (enfoque de Porter2 Stemmer) es la mejor opción.