Función de fusión de Apollo

1. ¿Cómo funciona el almacenamiento en caché del apolo??
2. ¿Qué es GQL en Apolo??
3. ¿Cuál es la diferencia entre ReadFragment y ReadQuery??
4. ¿Qué es Key Args en Apolo??
5. ¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??
6. Qué es '!'En GraphQL?
7. Es GraphQL Overkill?
8. ¿Cuál es la diferencia entre SQL y GQL??
9. ¿Qué es root_query en Apollo??
10. ¿Por qué usamos args??
11. ¿Qué es Arg en la codificación??
12. ¿Qué es L1 vs L2 vs L3 Cache??
13. Que es mejor caché L1 L2 o L3?
14. ¿Qué es el caché L1 L2 y L3??
15. ¿El servidor Apollo almacena en caché??
16. ¿Cómo funciona el almacenamiento en caché de la base de datos??
17. ¿Es persistente Apollo Cache??
18. ¿Cómo obtiene Apollo sus datos??
19. ¿Es el cliente Apollo como Redux??
20. ¿Puedo usar el cliente Apollo con REST API??
21. ¿Es Apollo un servidor o cliente??
22. Es caché más rápido que db?
23. ¿Por qué la caché es más rápido que DB??
24. ¿Qué es L1 y L2 en caché??

¿Cómo funciona el almacenamiento en caché del apolo??

Con esta política, Apolo mira en el caché, y si todos los datos que solicitó están allí, se devuelve del caché. De lo contrario, Apollo va a la red, guarda los nuevos datos en el caché y le devuelve esos datos.

¿Qué es GQL en Apolo??

Pero GraphQL es solo un lenguaje de consulta. Y para usarlo fácilmente, necesitamos usar una plataforma que nos haga todo el trabajo pesado para nosotros. Apolo proporciona una de esas plataformas. La plataforma Apollo es una implementación de GraphQL que puede transferir datos entre la nube (servidor) a la interfaz de usuario de su aplicación .

¿Cuál es la diferencia entre ReadFragment y ReadQuery??

El método ReadFragment le permite leer datos de cualquier objeto de caché normalizado que se almacenara como parte de cualquier resultado de la consulta. A diferencia de ReadQuery, las llamadas a ReadFragment no necesitan ajustarse a la estructura de una de las consultas compatibles con el gráfico de datos.

¿Qué es Key Args en Apolo??

función keyargs (avanzada)

Puede definir un formato completamente diferente para la clave de almacenamiento de un campo proporcionando una función personalizada a Keyargs . Esta función toma los argumentos del campo y otro contexto como parámetros, y puede devolver cualquier cadena para usar como clave de almacenamiento (o una matriz Keyargs generada por dinámica).

¿Cuál es la mejor estrategia de almacenamiento en caché??

Un caché de caché es la estrategia de almacenamiento en caché más común disponible. La lógica de recuperación de datos fundamental se puede resumir de la siguiente manera: cuando su aplicación necesita leer datos de la base de datos, verifica primero el caché para determinar si los datos están disponibles.

Qué es '!'En GraphQL?

Definir un campo o un tipo, como en un campo: par de valor utilizado en un argumento o al definir una variable. ! Indica un tipo de valor no anulable. Por defecto, todos los tipos de valor en GraphQL pueden dar como resultado un valor nulo. Si un tipo de valor incluye un punto de exclamación, significa que el valor no puede ser nulo.

Es GraphQL Overkill?

GraphQL puede ser excesivo

Dado que GraphQL es tan complejo y potente, comúnmente puede ser excesivo para aplicaciones más pequeñas. Si tiene una aplicación simple/directa frente a usted, será más fácil trabajar con una API REST.

¿Cuál es la diferencia entre SQL y GQL??

SQL es un idioma que se construye alrededor de las mesas, mientras que GQL se construye alrededor de los gráficos. Los usuarios pueden usar GQL para encontrar y proyectar un gráfico desde un gráfico.

¿Qué es root_query en Apollo??

El valor predeterminado es root_query, que es la ID del objeto de consulta raíz. Al especificar la ID de otro objeto en caché, puede consultar datos en caché arbitrarios sin cumplir con la estructura de las consultas compatibles con su esquema. Esto permite que ReadQuery se comporte de manera similar a ReadFragment .

¿Por qué usamos args??

*Args nos permite pasar un número variable de argumentos que no son de palabras clave a una función de Python. En la función, debemos usar un asterisco ( *) antes del nombre del parámetro para pasar un número variable de argumentos.

¿Qué es Arg en la codificación??

Actualizado: 31/12/2022 por computadora Hope. A veces abreviado como arg, refiriéndose a la programación o la línea de comando, un argumento es un valor que se pasa a un comando, función o rutina.

¿Qué es L1 vs L2 vs L3 Cache??

El caché L2 es mucho más grande que L1 pero al mismo tiempo más lento también. Van de 4 a 8 MB en CPU insignia (512 kb por núcleo). Cada núcleo tiene su propio caché L1 y L2, mientras que el último nivel, el caché L3 se comparte en todos los núcleos en un dado. El caché L3 es el caché de nivel más bajo.

Que es mejor caché L1 L2 o L3?

L1 o L2 pueden ser significativamente más rápidos que L3, aunque L3 suele ser el doble de la velocidad de DRAM. Con procesadores multinúcleo, cada núcleo puede tener caché L1 y L2 dedicado, pero pueden compartir un caché L3. Si un caché L3 hace referencia a una instrucción, generalmente se eleva a un mayor nivel de caché.

¿Qué es el caché L1 L2 y L3??

En sus términos más básicos, los datos fluyen de la RAM al caché L3, luego el L2, y finalmente, L1. Cuando el procesador está buscando datos para llevar a cabo una operación, primero intenta encontrarlo en el caché L1. Si la CPU lo encuentra, la condición se llama golpe de caché. Luego procede a encontrarlo en L2 y luego L3.

¿El servidor Apollo almacena en caché??

Apollo Server utiliza un caché en memoria de forma predeterminada, pero puede configurarlo para usar un backend diferente, como Redis o Memcached. Puede especificar un backend de caché pasando una opción de caché al constructor Apolloserver. Su backend de caché especificado debe implementar la interfaz KeyValueCache desde @Apollo/Utils.

¿Cómo funciona el almacenamiento en caché de la base de datos??

Una caché de la base de datos suplementa su base de datos principal al eliminar la presión innecesaria, típicamente en forma de datos de lectura de acceso frecuente. El caché en sí puede vivir en varias áreas que incluyen su base de datos, aplicación o como una capa independiente.

¿Es persistente Apollo Cache??

De manera predeterminada, el contenido de su caché Apollo se restaurará de inmediato (asíncronamente, consulte cómo persistir los datos antes de renderizar), y se persistirá en cada escritura en el caché (con un breve intervalo de desbordamiento).

¿Cómo obtiene Apollo sus datos??

Nuestros datos son precisos y actualizados

Utilizamos proveedores de terceros, así como nuestros datos del marcador para verificar los números de marcado directo y móvil. La base de datos de Apolo se actualiza diariamente, con un reembolso garantizado para cada correo electrónico rebotado.

¿Es el cliente Apollo como Redux??

Apollo es adecuado para administrar datos remotos, y el 20% se gestionó en una tienda Redux separada, por lo tanto, es necesario integrar GraphQL y Redux. Apollo GraphQL ya no requiere redux. Apollo Client atrapa automáticamente los datos y normaliza los nuevos datos en las respuestas de consulta y después de la mutación.

¿Puedo usar el cliente Apollo con REST API??

Puede usar Apollo-Link-Rest para llamar a la API REST dentro de sus consultas GraphQL.

¿Es Apollo un servidor o cliente??

Apollo Server es un servidor GraphQL de código abierto y compatible con especificaciones que es compatible con cualquier cliente GRAPHQL, incluido el cliente Apollo. Es la mejor manera de construir una API GRAPHQL preparada para la producción que puede usar datos de cualquier fuente.

Es caché más rápido que db?

Cuando los resultados de la consulta se obtienen, se almacenan en el caché. La próxima vez que se necesite esa información, se obtiene de la memoria caché en lugar de la base de datos. Esto puede reducir la latencia porque los datos se obtienen de la memoria, que es más rápido que el disco.

¿Por qué la caché es más rápido que DB??

El propósito principal de un caché es aumentar el rendimiento de la recuperación de datos reduciendo la necesidad de acceder a la capa de almacenamiento más lenta subyacente. Comercio de capacidad de velocidad, un caché generalmente almacena un subconjunto de datos transitoriamente, en contraste con las bases de datos cuyos datos suelen ser completos y duraderos.

¿Qué es L1 y L2 en caché??

El caché de primer nivel (L1) es lo suficientemente pequeño como para proporcionar un tiempo de acceso de uno o dos ciclos. El caché de segundo nivel (L2) también se construye a partir de SRAM pero es más grande y, por lo tanto, más lento, que el caché L1. El procesador primero busca los datos en el caché L1. Si el caché L1 falla, el procesador se ve en el caché L2.